מפגש China Electric Vehicle 100 התקיים בהצלחה, ו-HUAWEI CLOUD מקדם את הפיתוח של תעשיית הנהיגה האוטונומית עם טכנולוגיית AI

מה-31 במרץ עד ה-2 באפריל, פורום China Electric Vehicle 100 (2023) שנערך על ידי China Electric Vehicle 100 נערך בבייג'ינג.עם הנושא של "קידום המודרניזציה של תעשיית הרכב בסין", פורום זה מזמין נציגים מכל תחומי החיים בתחומי הרכב, האנרגיה, התחבורה, העיר, התקשורת וכו'. יתקיימו דיונים בנושאים חדישים רבים ב- תעשיית הרכב, כגון טרנדים ומסלולי פיתוח איכותיים לרכבי אנרגיה חדשים.

כנציג של תחום מחשוב הענן, You Peng, מנהל מחלקת מוצרי EI Service של Huawei Cloud Computing Company, הוזמנה לשאת נאום מרכזי בפורום Smart Car.לדבריו, ישנן נקודות כאב עסקיות רבות בפיתוח דרישות עסקיות בתחום הנהיגה האוטונומית, ויצירת לולאה סגורה של נתוני נהיגה אוטונומית היא הדרך היחידה להשיג נהיגה אוטונומית ברמה גבוהה.HUAWEI CLOUD מספקת פתרון האצה תלת-שכבתי של "האצת אימון, האצת נתונים והאצת כוח מחשוב" כדי לאפשר אימון יעיל והסקת מודלים, ולממש מחזור סגור מהיר של נתוני נהיגה אוטונומית.

23

You Peng אמר שעם הצטברות מתמשכת של קילומטראז' נהיגה חכמה, יצירת נתוני נהיגה מסיביים פירושו שרמת הנהיגה החכמה תתפתח גבוה יותר.אך במקביל, האתגרים העומדים בפני חברות נהיגה אוטונומית הופכים ברורים יותר ויותר.ביניהם, כיצד לנהל נתונים מסיביים, האם שרשרת הכלים הושלמה, כיצד לפתור את הבעיות של מחסור במשאבי מחשוב והתנגשות עם כוח מחשוב, וכיצד להשיג תאימות אבטחה מקצה לקצה הפכו לנקודות הכאב שצריכות לעמוד בפני תהליך הפיתוח של נהיגה אוטונומית.שְׁאֵלָה.

אתה פנג הזכיר שבין גורמי המפתח המשפיעים על יישום נהיגה אוטונומית כיום, ישנן "בעיות זנב ארוך" בתרחישים שונים שאינם נפוצים אך מתעוררים.לכן, עיבוד בקנה מידה גדול ויעיל של נתוני תרחישים חדשים ואופטימיזציה מהירה של מודלים של אלגוריתמים הפכו לאוטומטיים המפתח לאיטרציה של טכנולוגיית נהיגה.HUAWEI CLOUD מספק האצה תלת-שכבתית של "האצת אימון, האצת נתונים והאצת כוח מחשוב" עבור נקודות הכאב בתעשיית הנהיגה האוטונומית, המהווה פתרון יעיל לבעיית הזנב הארוך.

1. "פלטפורמת ModelArts" המספקת האצת אימון יכולה לספק את כוח המחשוב החסכוני ביותר בתעשייה.האצת טעינת הנתונים של HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo יכולה ליישם קריאה תוך כדי אימון, ולמנוע צווארי בקבוק ברוחב הפס בין מחשוב לאחסון;במונחים של אופטימיזציה של אימון והסקת מסקנות, האצת אימון מודל TrainTurbo משלבת אוטומטית חישובי מפעיל טריוויאליים המבוססים על טכנולוגיית אופטימיזציה של קומפילציה, שיכולה להשיג שורה אחת של קוד מייעלת את חישובי המודל.עם אותו כוח מחשוב, ניתן להשיג אימון והיגיון יעיל באמצעות פלטפורמת ModelArts.

2. מספקת טכנולוגיית מודלים גדולים וכן טכנולוגיית NeRF להפקת נתונים.תיוג נתונים הוא חוליה יקרה יחסית בפיתוח נהיגה אוטונומית.הדיוק והיעילות של ביאור הנתונים משפיעים ישירות על יעילות האלגוריתם.מודל התיוג בקנה מידה גדול שפותח על ידי Huawei Cloud הוכשר מראש על בסיס נתונים טיפוסיים מסיביים.באמצעות פילוח סמנטי וטכנולוגיות מעקב אחר אובייקטים, הוא יכול להשלים במהירות את התיוג האוטומטי של מסגרות רציפות לטווח ארוך ולתמוך באימון אלגוריתמי נהיגה אוטומטיים הבאים.קישור הסימולציה הוא גם חוליה עם עלות גבוהה של נהיגה אוטונומית.טכנולוגיית Huawei Cloud NeRF משפרת מאוד את היעילות של יצירת נתוני סימולציה ומפחיתה את עלויות הסימולציה.טכנולוגיה זו מדורגת במקום הראשון ברשימה הסמכותית הבינלאומית, ויש לה יתרונות ברורים ב-PSNR של התמונה ובמהירות העיבוד.

3.HUAWEI CLOUD שירות ענן Ascend המספק האצת כוח מחשוב.שירות הענן Ascend יכול לספק תמיכת מחשוב בטוחה, יציבה וחסכונית לתעשיית הנהיגה האוטונומית.Ascend Cloud תומכת במסגרות AI מיינסטרים, ועשתה אופטימיזציות ממוקדות עבור דגמים טיפוסיים של נהיגה אוטונומית.ערכת הכלים הנוחה להמרה מאפשרת ללקוחות להשלים במהירות את ההגירה.

בנוסף, HUAWEI CLOUD מסתמך על פריסת תשתית הענן העולמית של תעשיית הרכב "1+3+M+N", כלומר, רשת אחסון ומחשוב עולמית לרכב, 3 מרכזי נתונים גדולים במיוחד לבניית אזור רכב ייעודי, M מופץ צמתי IoV, נקודת גישה לנתונים ספציפית לרכב NA, עוזרים לארגונים לבנות העברת נתונים, אחסון, מחשוב, תשתית תאימות מקצועית, ועוזרים לעסקי הרכב להפוך לגלובאליים.

HUAWEI CLOUD תמשיך לתרגל את המושג "הכל שירות", לדבוק בחדשנות טכנולוגית, לספק פתרונות מלאים יותר לתעשיית הנהיגה האוטונומית, ולעבוד עם שותפים על מנת לספק ללקוחות העצמת ענן, ולהמשיך לתרום לחדשנות וה פיתוח נהיגה אוטונומית גלובלית.


זמן פרסום: 03-03-2023

לְחַבֵּר

תן לנו צעקה
קבל עדכוני אימייל